Das Departement Chemie der Universität Basel bietet allen seinen Forschungsgruppen eine grosse Vielfalt an MS-Dienstleistungen an. Dazu gehören u.a. HR-ESI-MS, ESI-MS, MALDI-MS, MS/MS,sowie gekoppelte Systeme (LC-MS). Ferner bieten wir Einführungen für so genannte "Open Access"-Geräte an, welche allen Arbeitsgruppenmitgliedern zur selbständigen Nutzung zur Verfügung stehen. Gerne unterstützen wir Sie auch bei allen MS-bezogenen Fragen.

Wir bitten externe Gruppen oder Interessenten, sich direkt per E-Mail an uns zu wenden: analytics-che@clutterunibas.ch

- HR-ESI-MS (high resolution)
- ESI-MS
- MALDI-MS
- MS/MS

- Identifizierung bekannter und unbekannter Verbindungen (z.B. Formelvalidierung)
- Beratung in MS-bezogenen Fragen (Interpretation von Spektren, Ionisationsmethoden, etc.)
- Unterstützung bei Troubleshootings

- Kleine organische Moleküle
- (lösliche) Oligomere und Polymere
- Anorganische Metallkomplexe
- Organometallverbindungen
- Peptide
- Proteine

- Bruker maxis II - ESI-MS – high resolution, Kopplung mit Shimadzu UPLC (Rosental)
- Bruker maxis 4G - ESI-MS – high resolution, LC-MS Kopplung mit Thermo Fischer UPLC
  (St. Johanns-Ring)
- Shimadzu LCMS2020, ESI-MS Kopplung mit Shimadzu HPLC (St. Johanns-Ring)
- Shimadzu LCMS2020, ESI-MS Kopplung mit Shimadzu HPLC (Rosental)
- Bruker microflex – MALDI-MS (St. Johanns-Ring)
- Bruker rapifleX – MALDI-MS – “MALDI-imaging” (Rosental)
- Shimadzu MALDI-8020 (Rosental)

Um Proben für hochauflösende ESI-MS-Analysen einzureichen, gehen Sie auf:
https://che-lade.chemie.p.unibas.ch/fmi/webd

Die Login-Daten erhalten Sie auf Anfrage per Email: analytics-che@clutterunibas.ch
Ein Login ist nur innerhalb der Netzwerkes der Universität Basel möglich (VPN).

Das Shimadzu LCMS2020 (HPLC-ESI-MS mit Autosampler) im Labor E00.038 (1096 Rosental) und das Shimadzu LCMS2020 (HPLC-ESI-MS mit Autosampler) im "Messraum 5" (St. Johanns-Ring) können von jedem Arbeitsgruppenmitglied nach einer Einführung durch ein Mitglied des Analytikteams genutzt werden. Bei Interesse erreichen Sie uns unter: analytics-che@clutterunibas.ch